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Oct 11, 2023

Warum Wissenschaftler Fußgänger mit einem als Sitz getarnten „Geisterfahrer“ täuschen

Der als Autositz getarnte „Geisterfahrer“. (Universität Nottingham über SWNS)

Der als Autositz getarnte „Geisterfahrer“. (Universität Nottingham über SWNS)

Von Dean Murray über SWNS

Fußgänger in Nottingham wurden dazu verleitet, ein fahrerloses Auto zu sehen – während der Fahrer als Sitz verkleidet war.

Das skurrile Experiment wird als die erste britische „Geisterfahrer“-Studie überhaupt beschrieben, bei der visuelle Displays zur Kommunikation mit Menschen beim Überqueren von Straßen eingesetzt werden.

Die Universität Nottingham hat ein Auto mit einem Bildschirm ausgestattet, der Fußgängern verschiedene Dinge mitteilt – darunter ein glückliches Gesicht, eine Vorfahrtsbotschaft und sogar eine hochgezogene Augenbraue.

Die Ergebnisse zeigten, dass Fußgänger in Abwesenheit einer Person auf dem Fahrersitz bestimmten visuellen Hinweisen mehr vertrauen als anderen, wenn es darum geht, vor einem autonomen Auto zu überqueren.

Ziel war es zu verstehen, wie Fußgänger auf selbstfahrende Fahrzeuge mit verschiedenen externen Mensch-Maschine-Schnittstellen (eHMIs) – visuellen Displays an der Vorderseite des Fahrzeugs – auf natürliche Weise reagieren.

Zu diesem Zweck wurde mehrere Tage lang ein Auto mit einem im Fahrersitz versteckten „Geisterfahrer“ über den Park Campus der Universität gefahren.

ICYMI: Forscher von @UoNEngineering haben die erste „Geisterfahrer“-Studie im Vereinigten Königreich abgeschlossen und herausgefunden, dass Fußgänger bestimmten visuellen Hinweisen mehr vertrauen als anderen, wenn sie vor einem fahrerlosen Auto überqueren.â–¶ï¸ https://t.co/wuwEq2nqqJ @UoNresearch #WeAreUoN pic.twitter.com/7ODtq0pX0r

Eine Reihe unterschiedlicher Designs, die auf das eHMI projiziert wurden, informierten Fußgänger über das Verhalten und die Absicht des Autos – darunter ausdrucksstarke Augen und ein Gesicht, begleitet von kurzen textbasierten Worten wie „Ich habe dich gesehen“ oder „Ich gebe nach“.

Das eHMI wurde von einem Teammitglied gesteuert, das auf dem Rücksitz saß, während Aufnahmen der vorderen und hinteren Dashcam gesammelt wurden, um die Reaktionen der Fußgänger in Echtzeit zu beobachten.

Darüber hinaus wurden Forscher an vier Kreuzungspunkten eingesetzt, um Fußgänger zu bitten, eine kurze Umfrage zu ihren Erfahrungen mit dem Fahrzeug und seinen Displays auszufüllen.

David R. Large, Senior Research Fellow der Human Factors Research Group an der University of Nottingham, sagte: „Im Rahmen des ServCity-Projekts, das eine Blaupausen-Infrastruktur für autonome Fahrzeuge im Vereinigten Königreich schuf, wollten wir untersuchen, wie Fußgänger interagieren würden.“ mit einem fahrerlosen Auto und entwickelte diese einzigartige Methode, um ihre Reaktionen zu untersuchen.

„Wir wollten unbedingt herausfinden, welche Designs bei Menschen, die die Straße überqueren wollen, das höchste Maß an Vertrauen hervorrufen. Dazu verwendeten wir drei verschiedene Ebenen des Anthropomorphismus: implizit, ein LED-Streifen, der die Pupille eines Auges nachahmen soll, niedrig, fahrzeugzentriert.“ Symbol und Wörter wie „nachgeben“ und explizit, ein ausdrucksstarkes Gesicht und eine menschenähnliche Sprache.

(Universität Nottingham über SWNS)

Die Studie erstreckte sich über mehrere Tage. Während dieser Zeit interagierten 520 Fußgänger mit dem Auto und es wurden 64 Umfrageantworten gesammelt.

Mehrere Indikatoren aus den Dashcam-Aufnahmen wurden verwendet, um das Verhalten von Fußgängern beim Überqueren zu bewerten, darunter die Zeit, die die Leute zum Überqueren brauchten, wie lange sie auf das Auto blickten und wie oft sie auf das Fahrzeug blickten und/oder darauf gestikulierten. In Kombination mit den Umfrageergebnissen lieferten die Forscher wichtige Einblicke in die Einstellungen und das Verhalten der Menschen als Reaktion auf die verschiedenen eHMI-Displays und auf autonome Fahrzeuge im Allgemeinen.

Professor Gary Burnett, Leiter der Human Factors Research Group und Professor für Transport Human Factors an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, sagte: „Wir waren erfreut zu sehen, dass die externe HMI von einer beträchtlichen Anzahl der Befragten als wichtiger Faktor angesehen wurde.“ entscheiden, ob man die Straße überqueren soll oder nicht – eine ermutigende Entdeckung für die Weiterentwicklung dieser Art von Arbeit.

„Bei den Displays erregte das eHMI mit expliziten Augen nicht nur die größte visuelle Aufmerksamkeit, sondern erhielt auch gute Bewertungen für Vertrauen und Klarheit sowie die höchste Präferenz, während der implizite LED-Streifen als weniger klar bewertet wurde und zu niedrigeren Bewertungen führte des Vertrauens.“

(Universität Nottingham über SWNS)

David fügte hinzu: „Eine interessante zusätzliche Entdeckung war, dass Fußgänger weiterhin Handgesten nutzten, um sich beispielsweise beim Auto zu bedanken, obwohl die meisten Umfrageteilnehmer glaubten, das Auto sei wirklich fahrerlos – was zeigt, dass bei diesen Fußgängern immer noch ein gewisses soziales Element erwartet wird.“ der Interaktion.“

Das Team wird nun versuchen, ein breiteres Spektrum an gefährdeten Verkehrsteilnehmern wie Radfahrern und E-Scooter-Benutzern zu berücksichtigen und zu untersuchen, wie diese auf natürliche Weise mit einem zukünftigen autonomen Fahrzeug interagieren könnten.

Eine weitere Empfehlung besteht darin, dass Studien auch über längere Zeiträume durchgeführt werden müssen, um zu verstehen, wie sich die Reaktion der Öffentlichkeit auf ein selbstfahrendes Auto im Laufe der Zeit verändern könnte.

ServCity, das Anfang des Jahres auslief und aus dem 100 Millionen Pfund schweren Intelligent Mobility Fund der Regierung finanziert und vom Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) verwaltet wurde, wurde in den letzten drei Jahren von Innovate UK bereitgestellt.

Sechs Projektpartner – die University of Nottingham, Nissan, Connected Places Catapult, TRL, Hitachi Europe und SBD Automotive – haben daran gearbeitet, herauszufinden, wie Städte dabei unterstützt werden können, sich auf CAV vorzubereiten und autonome Fahrzeugtechnologien erfolgreich in komplexe städtische Umgebungen zu integrieren, um „Robotaxi“ bereitzustellen. Stildienste und erstellen Sie eine Vorlage für die Art der Infrastruktur, die zur Unterstützung dieser Technologien erforderlich ist

Ursprünglich veröffentlicht auf talker.news, Teil des BLOX Digital Content Exchange.

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